Die Entwicklungs- und IT-Abteilungen mittelständischer Unternehmen sind in der Regel stark ausgelastet, wobei eine scheinbar unbegrenzte Anzahl von Anfragen auf begrenzte Ressourcen trifft. Viele Entscheidungsträger sehen dabei Robotic Process Automation (RPA) als ein Werkzeug, um diesen Kreislauf zu durchbrechen, da RPA in der Lage ist, Entwicklungs- und IT-Ressourcen freizusetzen. Da die digitale Transformation als ultimatives Ziel für jedes Unternehmen mit gestiegenen Kundenerwartungen an schnell verfügbare Geschäftsanwendungen verbunden ist, sind DevOps und RPA die entscheidenden Kriterien für den Geschäftserfolg. Denn diese Kombination verspricht eine schnellere und kostengünstigere Wertschöpfung.
RPA - Disruptive Technologie bei der Arbeit
Robotic Process Automation ahmt menschliches Verhalten nach, ohne die bestehende, zugrunde liegende technologische Infrastruktur zu verändern. RPA ist technologieunabhängig, codefrei und kann mit älteren ERP-Systemen, Mainframes, benutzerdefinierten Anwendungen und allen anderen Arten von IT-Plattformen arbeiten. Einmal implementiert, folgt RPA-Software bestimmten Workflows, verarbeitet automatisch Transaktionen, verändert Daten, löst Reaktionen aus und kommuniziert mit anderen Systemen. RPA-Tools werden häufig für Aufgaben eingesetzt, die früher von Menschen ausgeführt wurden. Diese regelbasierten Aufgaben können automatisiert werden, um die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern und können ohne zusätzliches Humankapital skaliert werden.
DevOps – Brücke zwischen Entwicklung und Betrieb
DevOps könnte man als eine interdisziplinäre Praxisgemeinschaft bezeichnen, die sich dem Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb sich schnell ändernder belastbarer Systeme in großem Maßstab widmet. Der Begriff DevOps wurde durch die Kombination der Wörter „Development“ und „Operations“ gebildet und bezeichnet einen kulturellen Wandel, der die Lücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams schließt, die historisch in Silos funktionierten. DevOps ist eine Reihe von Praktiken oder Prozessen der Zusammenarbeit zwischen dem Softwareentwicklungsteam und dem Betriebsteam (IT) mit dem Hauptziel, Software schneller und zuverlässiger erstellen, testen und freigeben zu können. Aufgrund der kontinuierlichen Natur von DevOps verwenden Praktiker die Endlosschleife, um zu zeigen, wie sich die Phasen des DevOps-Lebenszyklus (SDLC) zueinander verhalten. Obwohl die Schleife scheinbar sequentiell fließt, symbolisiert sie die Notwendigkeit einer ständigen Zusammenarbeit und iterativen Verbesserung während des gesamten Lebenszyklus.
Rationalisierung des DevOps-Lifecycles
Durch den Einsatz von RPA können sich wiederholende und manuelle DevOps-Aufgaben, die ohne menschliche Interaktion ausgeführt werden, automatisiert werden. Die Automatisierung kann dabei im gesamten DevOps-Lebenszyklus angewandt werden, der
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Design und Entwicklung,
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Softwarebereitstellung und Freigabe,
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Überwachung
umfasst. Das Ziel der Automatisierung ist die Rationalisierung des DevOps-Lebenszyklus durch die Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands. Diese Automatisierung führt zu mehreren wichtigen Verbesserungen:
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sie eliminiert den Bedarf an großen Teams
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sie verringert menschliche Fehler drastisch
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sie erhöht die Produktivität des Teams
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sie schafft einen schnelllebigen DevOps-Lebenszyklus.
Automatisierung stützt sich in erster Linie auf Software-Tools und voreingestellte Konfigurationen, um notwendige Prozesse und Aufgaben zu automatisieren.
Standards erhöhen das Potenzial für Automatisierung
Ein monolithischer SDLC-Ansatz ist nicht in der Lage, die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit zu bieten, die benötigt wird, um schwankenden Kundenbedürfnissen, sich entwickelnden technologischen Landschaften, Markttrends, Compliance-Anforderungen und internen Unternehmenszielen gerecht zu werden. Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen DevOps-Teams standardisierte Workflows, Prozesse, Technologien, Protokolle und Metriken übernehmen. Die Verwendung standardisierter Praktiken erhöht auch das Potenzial für die Automatisierung anderer manueller Prozesse – der Übergang von der Automatisierung zur Orchestrierung.
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Automatisierung erleichtert Skalierung
Die Vorteile der Automatisierung beschränken sich nicht auf Leistungsverbesserungen. Bei jedem hoch automatisierten Prozess oder jeder Aufgabe ist das Endergebnis immer konsistent und vorhersehbar. Dank der zugrundeliegenden statischen Softwarekonfiguration und dem Fehlen menschlicher Interaktion werden Benutzerfehler im Wesentlichen eliminiert. Automatisierte Prozesse sind viel einfacher zu skalieren als manuelle Prozesse, indem zusätzliche Prozesse erstellt werden, um die gestiegenen Anforderungen zu erfüllen. In einer manuellen Umgebung ist jede Skalierung durch die Verfügbarkeit von Teammitgliedern stark eingeschränkt. In einer automatisierten Umgebung wird die Skalierung jedoch nur durch die Verfügbarkeit der zugrunde liegenden Software und Hardware eingeschränkt.
RPA erhöht das Tempo
Einer der wichtigsten Faktoren bei DevOps ist, dass die Fähigkeit, die Phasen des Lebenszyklus schnell zu durchlaufen, einen erheblichen Einfluss auf die Lieferfähigkeit des Projekts hat. Ein automatisierter Prozess wird unabhängig von der Zeit oder der Verfügbarkeit von Teammitgliedern, die die Aufgabe manuell auslösen, ausgeführt, so dass jeder Prozess ohne Verzögerungen durchlaufen kann. Außerdem sind mit einer Standardvorlage automatisierte Prozesse schneller, als wenn sie manuell ausgeführt werden.
Automatisierung von DevOps-Aufgaben
Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsfällen für den Einsatz von RPA in DevOps-Umgebungen. Denn RPA-Tools sind in erster Linie technologieunabhängig und können mit verschiedenen Systemen zusammenarbeiten, um die Effizienz durch die Automatisierung von DevOps-Aufgaben zu verbessern, beispielsweise
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bei der Analyse von Service-Tickets und Identifizierung von Engpässen,
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beim Zugriffsmanagement und bei der Überwachung,
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bei Reporting- und Compliance-Aufgaben,
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bei der Ticketbearbeitung für die Zugriffsberechtigung,
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bei der Einrichtung, Konfiguration und Überwachung von Servern.
Mehr Sicherheit mit RPA
DevSecOps ist im Rahmen von DevOps die Strategie, Sicherheit bereits in der Anfangsphase des Softwareentwicklungslebenszyklus einzubeziehen. Diese Theorie adressiert den Bedarf an proaktiver, kundenorientierter Sicherheit, die vorausschauend agiert, anstatt auf Datenverletzungen oder Cyberangriffe zu reagieren. Bei genauer Ausführung reduziert DevSecOps durch den Einsatz von RPA die mit der Behebung von Sicherheitsmängeln verbundenen Kosten, indem Sicherheit in jeder Phase des Entwicklungsprozesses integriert wird.
Entwickler, die darauf bedacht sind, die leistungsfähigste Qualitätssoftware mit vorgedachter Sicherheit zu liefern, können Software-Schwachstellen einfach testen, den Secure-by-Design-Ansatz mit RPA ausbalancieren, die Sicherheitsanalyse des Codes handhaben, Sicherheitsinspektionen, -untersuchungen und -benachrichtigungen automatisieren.
Vom Testing bis zur Erstellung von Playbooks
Automatisierung sollte als wesentlicher Teil der Planung, des Designs, der Erstellung, des Testens und der Bereitstellung betrachtet werden. Denn Software in der Produktion, die nicht vollständig auf Schwachstellen getestet wurde, kann Unternehmen einem Sicherheitsvorfall preisgeben. RPA-Tools können bei der Versionskontrolle, der Einbindung von Sicherheitstools in CI/CD, der Systematisierung von Sicherheit, der Prüfung von Bedrohungsdaten, der Erstellung von Playbooks und Aktionsplänen für Vorfälle sowie der Zusammenstellung von Sicherheitsteams helfen. RPA bietet auch eine Möglichkeit, Cyber-Angriffe durch Datenverschlüsselung zu reduzieren, was die Risiken verringert. Eine automatisierte, ständige Überwachung stellt sicher, dass sensible Daten nicht von Unbefugten entdeckt werden.
RPA verschafft DevOps-Teams Freiraum
Da RPA mit der Anwendungssoftware über die Schnittstelle der bestehenden Anwendung interagiert, ist keine Kodierung oder Integration erforderlich. Das bedeutet, dass aus DevOps-Sicht wenig geändert werden muss und oft weniger Arbeit anfällt. Und weil es keine Kodierung oder Integration gibt, können RPA-Lösungen in wenigen Tagen oder Wochen eingeführt werden – im Gegensatz zu Monaten oder sogar Jahren bei herkömmlicher Entwicklung. Diese beiden Faktoren, das Fehlen von Kodierung und die Schnelligkeit der Bereitstellung, tragen dazu bei, dass Robotic Process Automation einen schnellen ROI und laufende Kosteneinsparungen bringt. Genauso wie RPA verspricht, Geschäftsanwender von der Erledigung umfangreicher, geringwertiger Aufgaben zu befreien, kann RPA DevOps-Teammitglieder freisetzen, um wichtigere, interessantere und anspruchsvollere Aufgaben zu übernehmen. Dies ist ein nicht unwichtiger Punkt, wenn man bedenkt, dass es einen weltweiten Mangel an erfahrenen IT-Mitarbeitern gibt.
Fazit:
Letztendlich nimmt RPA den DevOps-Teams nicht die Arbeit weg. Denn es gibt ein ganzes Spektrum an Aufgaben, mit denen sie beschäftigt sind, vom Patching vor Ort bis hin zur Service-Entwicklung. Vor allem für komplizierte Prozesse braucht man immer DevOps-Teams, weil sie das Service-Ökosystem verstehen und über die notwendigen Fähigkeiten verfügen. RPA kann nur einen sehr kleinen Teil davon übernehmen. Generell reduziert die Prozessautomatisierung nur den Bedarf an Menschen, die hochvolumigen IT-Support, Workflow-Design, Software-Tests, Remote-Infrastruktur und Back-Office-Prozesse durchführen – Aufgaben, die in vielen mittelständischen Unternehmen zu finden sind. So gesehen gibt es keine direkte Konkurrenz zwischen RPA und DevOps, das eher eine kulturelle Methodik für IT-Entwicklung und -Betrieb ist. Aber RPA bietet eine hervorragende Möglichkeit, den Reifegrad von DevOps zu verbessern.
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